Media90 – Program Studi Sistem Informasi (SI) Institut Informatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya baru-baru ini meraih prestasi dengan mendapatkan hibah bergengsi dari Direktorat Riset Teknologi dan Pengabdian kepada Masyarakat (DRTPM) Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Republik Indonesia (Kemdikbudristek RI) tahun 2024.
Hibah ini diperoleh oleh tim peneliti yang dipimpin oleh Dr. Wasilah, S.Kom., M.T., Ketua Program Studi Sistem Informasi, bersama Endi Febriyanto, mahasiswa Magister Teknik Informatika.
Penelitian mereka yang berjudul “Optimasi Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree melalui Penerapan Teknik Bagging dan Adaboost untuk Prediksi Keberhasilan Studi Siswa” bertujuan mengembangkan model prediksi yang lebih akurat untuk menilai potensi keberhasilan akademik siswa.
Dr. Wasilah menjelaskan bahwa meskipun Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree sudah merupakan alat analisis data yang kuat, penerapan teknik ensemble seperti Bagging dan Adaboost dapat meningkatkan akurasi dan stabilitas prediksi.
“Ini sangat penting untuk memberikan penilaian yang akurat terhadap potensi siswa,” ujarnya.
Teknik Bagging (Bootstrap Aggregating) berfungsi mengurangi variabilitas model, sementara Adaboost (Adaptive Boosting) meningkatkan performa model dengan memperbaiki kesalahan prediksi.
Kombinasi kedua teknik ini diharapkan dapat menghasilkan model yang lebih tahan terhadap kesalahan dan efektif dalam mengelola data kompleks.
Dr. Wasilah berharap model ini akan berguna bagi pendidik dalam mengidentifikasi siswa yang membutuhkan perhatian khusus serta merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif.
Keberhasilan meraih hibah DRTPM ini menegaskan komitmen IIB Darmajaya dalam mengembangkan teknologi yang bermanfaat bagi masyarakat dan memperkuat dedikasi kampus dalam memajukan ilmu pengetahuan dan teknologi.
